الفهرس
قد تكون رأيت صورة لمدينة لا وجود لها، أو مشهدًا خياليًا يشبه لوحة مرسومة باليد، ثم اكتشفت أن صاحبه بدأ بوصف مكتوب. انتشرت هذه الصور مع أدوات التوليد، ورافقها سؤال يتجاوز الإعجاب بالنتيجة: ماذا يحدث للفن وعمل الفنان حين يصبح إنتاج صورة ممكنًا بهذه السرعة؟
ما هو الرسم بالذكاء الاصطناعي؟
الرسم بالذكاء الاصطناعي يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإنشاء عمل مرئي. ومن أبسط طرقه أن تعطي برنامج الرسم وصفًا للصورة في شكل نص، فيحوله إلى صورة تناسب وصفك. وتتيح أدوات أخرى البدء بصورة مرجعية أو رسم مبدئي، أو تعديل جزء من صورة موجودة.
يمكن إنتاج أنماط متنوعة، من الصور الواقعية إلى الرسم الرقمي والمشاهد التي تشبه الرسم ثلاثي الأبعاد. ويسمح ذلك للفنانين باستكشاف مجموعة واسعة من الأنماط والتأثيرات المرئية، وله استخدامات تشمل تطوير فكرة فنية وتحسين الصور وإنشاء تصورات أولية للألعاب والأفلام. لكن تشابه الصورة مع مجسم ثلاثي الأبعاد لا يعني أنها ملف ثلاثي الأبعاد صالح للتحريك.
كيف تتكون الصورة؟
تتعلم النماذج أنماطًا من بيانات التدريب، بدل أن يكتب المبرمج وصفة مستقلة لكل صورة ممكنة. ومن الطرق الشائعة نماذج الانتشار، التي تتعلم إزالة التشويش تدريجيًا وتستخدم هذه العملية لتكوين صورة يوجهها الوصف. ففي توليد صورة من النص قد تبدأ العملية بضوضاء عشوائية، ثم تتدرج نحو صورة توافق التوجيه. وتعمل نماذج الانتشار الكامن على تمثيل مضغوط للصورة، قبل تحويله إلى الصورة النهائية. وهذا شرح مبسط لفئة من النماذج، لا لكل أدوات التوليد. ولخلفية أقرب عن التعلم من البيانات، راجع شرح الشبكات العصبية الاصطناعية وكيف تتعلم.
وهناك أيضًا الشبكات التوليدية التنافسية GAN، التي يتدرب فيها مولّد للصور مع مميّز يحاول التفريق بين الأمثلة الحقيقية والمولدة. وهي تختلف عن طريقة الانتشار، وسنرى مثالًا عليها في لوحة Edmond de Belamy. كما أن نقل أسلوب بصري إلى صورة موجودة يختلف عن إنشاء مشهد من وصف مكتوب، وإن جمعت منصة واحدة هذه الوظائف.
ولا تختزل العملية عادةً في قص صور جاهزة ولصقها. في المقابل، لا يضمن هذا الشرح أن كل ناتج فريد أو خالٍ من التشابه مع عمل سابق، وهي نقطة سنعود إليها عند مناقشة حقوق الفنانين.
ما تطبيقات الرسم بالذكاء الاصطناعي في حياتنا؟
توجد استخدامات متعددة للرسم بالذكاء الاصطناعي. وبعضها يبدأ بصورة جديدة، بينما ينطلق بعضها الآخر من صورة موجودة تحتاج إلى تعديل. على سبيل المثال، يمكن استخدام هذه الأدوات في المجالات التالية:
- التعبير الفني: يمكن استخدام الرسم بالذكاء الاصطناعي لإنتاج أعمال بصرية واستكشاف أنماط وتقنيات جديدة، أو لتجربة تكوينات وألوان قبل تنفيذ العمل بوسيلة أخرى.
- معالجة الصور وتحسينها: تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور وإجراء الرتوش، مثل ضبط اللون أو التباين أو ملء أجزاء ناقصة. لكن التفاصيل المضافة عند الترميم تقديرات مولدة، وليست دليلًا على الشكل الحقيقي لما فُقد.
- رسومات الألعاب والأفلام: يمكن استخدامها لإنشاء تصورات للشخصيات والبيئات وتجربة اتجاهات بصرية. وقد تحتاج هذه النتائج إلى إعادة رسم أو نمذجة ومراجعة قبل دخولها في منتج نهائي.
- تصميم المنتجات: يمكن استخدام الرسم بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المصممين على إنشاء تصورات لمنتجات جديدة، مما يسمح لهم بتكرار تصميماتهم وتحسينها. الصورة المقنعة بصريًا لا تثبت أن المنتج قابل للتصنيع أو آمن للاستخدام.
- الإعلان والتسويق: يمكن إنتاج رسومات وتأثيرات بصرية للحملات الإعلانية والتسويقية، مع مراجعة دقة المنتج والعلامة التجارية والحقوق قبل النشر.
- التعليم: يمكن أن يكون أداة لاستكشاف الأفكار والأساليب الفنية وتعليم مبادئ التكوين والألوان، بشرط أن تبقى التجربة مصحوبة بالنقد والتحقق، لا أن يصبح الناتج بديلًا عن التعلم.
- وسائل التواصل الاجتماعي: يستخدم لإنشاء محتوى بصري وتجربة بدائل للمنشورات. لا تضمن كثرة الصور جذب المتابعين، ولا يصح تقديم مشهد مولد على أنه صورة لواقعة حقيقية.
وهناك تطبيقات محتملة أخرى، منها دمج التوليد في أعمال الرسم ثلاثي الأبعاد والواقع الافتراضي والواقع المعزز. ويتوقف نجاحها على الأداة والمهمة ومراجعة النتيجة.
أين يظهر دور الفنان في العمل؟
قد تتجاوز التجربة إنشاء صورة منفردة. ففي معرض Unsupervised في متحف MoMA، بين نوفمبر 2022 وأكتوبر 2023، استخدم الفنان رفيق أناضول بيانات مجموعة المتحف في عمل بصري متغير، وأدخل تأثيرات من الضوء والحركة والصوت والطقس المحيط. يوضح هذا المثال كيف يشمل العمل الفني اختيار المادة وطريقة عرضها وعلاقتها بالمكان، إلى جانب النموذج الذي يولد الصور.
ولنتصور مثالًا أبسط: مصمم يعمل على غلاف قصة خيالية. يبدأ بفهم النص والجمهور، ويرسم توزيعًا أوليًا للعنوان والشخصيات. ثم يستخدم أداة توليد لاستكشاف الإضاءة أو الخلفية، بمراجع يحق له استخدامها. بعد ذلك يختار ما يخدم القصة، ويعيد رسم التفاصيل غير المناسبة، ويضبط العنوان العربي والألوان والمقاس المطلوب للطباعة. هذا مثال افتراضي يوضح توزيع العمل بين المصمم والأداة.
عند تقييم النتيجة، افحص اتساق الشخصية والمنظور، وصحة الكتابة والتفاصيل، وما إذا كانت الصورة تقول شيئًا يناسب العمل. وقد يكون الرسم اليدوي أو التصوير أو التصميم التقليدي أنسب لبعض المهام. اختيار الوسيلة وتنقيح الناتج جزء من القرار الفني، أما عدد المحاولات وحده فلا يقيس جودة العمل.
هل يشكل الرسم بالذكاء الاصطناعي خطرًا على الفنانين؟
هناك الكثير من الجدل حول التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على صناعات الفن والتصميم. يشعر بعض الفنانين بالقلق من أن تؤدي أتمتة مهام كانوا يتقاضون أجرًا عليها إلى تقليل الطلب أو ضغط الأسعار. ولا يكفي الرد على ذلك بأن الفنان يستطيع استخدام الأداة أيضًا؛ فالقدرة على التكيف والوقت والتكلفة تختلف من شخص إلى آخر.
في دراسة عن العمل الحر نُشرت عام 2025، قدّر الباحثون انخفاض إعلانات الأعمال المرتبطة بإنشاء الصور بنسبة 17% على منصة عالمية للعمل الحر بعد ظهور مولدات الصور. هذا قياس لإعلانات أعمال محددة داخل منصة، وليس نسبة الفنانين الذين فقدوا وظائفهم في العالم.
ومع ذلك، يرى آخرون أن الرسم بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يطور عمل الفنان البشري. وتوضح دراسة منشورة عام 2024 عن الإبداع والفن، شملت أكثر من أربعة ملايين عمل على منصة لمشاركة الفن، أن تبني أدوات التوليد ارتبط بزيادة إنتاج الأعمال، مع تراجع متوسط الجدة في بعض المقاييس. زيادة عدد الأعمال لا تثبت وحدها زيادة الدخل أو التنوع.
وقد يعمل الفنانون ومطورو الأدوات معًا لإنشاء طرق جديدة لتوليد الصور ومعالجتها. وتظل هناك مهام تحتاج إلى فهم طلب العميل، وبناء هوية متسقة، واختيار النتيجة المناسبة وتنقيحها وتحمل مسؤولية التسليم. لكن احتمال ظهور أدوار جديدة لا يضمن تعويض كل عمل مفقود، ولا يسمح بتوقع مصير المهنة كلها من تجربة واحدة.
لذلك من المفيد للفنانين والمصممين أن يظلوا على اطلاع بأحدث التطورات، وأن يجربوا ما يخدم عملهم ويطوروا مهاراتهم. وفي الوقت نفسه، تبقى شروط التعاقد والأجر ونسب الأعمال إلى أصحابها موضوعات تستحق النقاش، لا عقبات يمكن تجاوزها بمجرد تعلم كتابة الأوامر.
هل يمكن الربح من بيع رسومات الذكاء الاصطناعي؟
نعم، من الممكن بيع بعض الأعمال التي أُنتجت باستخدام الذكاء الاصطناعي أو ترخيص استخدامها، عندما تسمح شروط الأداة والمنصة بذلك وتتوافر الحقوق اللازمة. وقد وصلت أعمال من هذا النوع إلى المزادات، لكن واقعة بيع استثنائية لا تخبرنا بما سيكسبه مستخدم جديد.
في 25 أكتوبر 2018 بيعت صورة Edmond de Belamy التي أنتجتها مجموعة Obvious باستخدام شبكة توليدية تنافسية، في مزاد Christie’s بنيويورك مقابل 432,500 دولار. كان البيع حدثًا لافتًا في سوق الفن المولّد، لكنه لا يجعل الصورة واحدة من أغلى الأعمال الفنية التي بيعت على الإطلاق.
ومع ذلك، يجب الانتباه إلى القضايا القانونية والأخلاقية المحيطة بالبيع. فهناك ثلاثة أسئلة مختلفة: هل تسمح شروط الخدمة بالاستخدام التجاري؟ وهل يمكن حماية مساهمتك بحقوق النشر؟ وهل تمس الصورة حقوق شخص آخر؟ وجود جواب إيجابي عن السؤال الأول لا يحسم السؤالين الآخرين.
في الولايات المتحدة، أوضح تقرير مكتب حقوق النشر عن الذكاء الاصطناعي الصادر في يناير 2025 أن الحماية تتعلق بالتعبير الإبداعي البشري. وقد تشمل تعديلات أو ترتيبًا بشريًا مبتكرًا، وبحسب التكنولوجيا التي تناولها التقرير، لا تكفي كتابة الأوامر وحدها لتوفير التحكم البشري اللازم لحماية الناتج. هذا موقف أمريكي ضمن الإطار الذي تناوله التقرير، وليس قاعدة موحدة لجميع البلدان.
قبل العرض للبيع، راجع شروط الخطة والنموذج والسوق الذي ستبيع فيه، وحقوق الصور المرجعية والأشخاص والعلامات الظاهرة، ومتطلبات الإفصاح عن استخدام التوليد. واحتفظ بما يوضح مساهمتك في العمل. أما النزاع أو العقد ذو الأهمية المالية، فقد يحتاج إلى مشورة قانونية ملائمة لبلدك وحالتك.
هل يسرق الذكاء الاصطناعي مجهود فنانين آخرين؟
يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأنماط وإنشاء الصور بناءً على مجموعات من الأمثلة. لكن وصفها بأنها «أدوات» لا يجيب وحده عن سؤال الحقوق: من أين جاءت هذه الأمثلة؟ وهل سمح أصحابها باستعمالها؟ وما الذي قد يظهر منها في النتائج؟
أظهرت تجارب منشورة في مؤتمر USENIX Security عام 2023 إمكان استرجاع صور من بيانات التدريب في نماذج انتشار اختبرها الباحثون. هذا دليل على أن الحفظ وإعادة الإنتاج ممكنان في ظروف معينة، وليس دليلًا على أن كل صورة مولدة نسخة من عمل موجود أو أن كل النماذج تتصرف بالطريقة نفسها.
وتشمل المناقشة حقوق بيانات التدريب، والتشابه مع أعمال محددة، وتأثير الاستخدام في سوق الفنانين. وفي الولايات المتحدة، يناقش الجزء الثالث من تقرير مكتب حقوق النشر المشار إليه سابقًا متى قد يدخل التدريب ضمن الاستخدام العادل ومتى قد لا يدخل. والنسخة المعروضة رسميًا في 6 نوفمبر 2026 هي نسخة ما قبل النشر الصادرة في مايو 2025، وليست حكمًا قضائيًا عامًا يحسم كل القضايا.
وتختلف المسألة القانونية عن السؤال الأخلاقي. فقد يعترض فنان على تقليد أسلوبه تجاريًا أو استخدام اسمه لجذب المشترين، حتى حين لا يكون هناك حكم بسيط على كل حالة. ومن الاحتياطات العملية استخدام مراجع تملك حق استعمالها، وتجنب الإيحاء بأن عملك من صنع فنان آخر، والاتفاق مع العميل بوضوح على استخدام التوليد.
كما أن المقارنة بانتشار الرسم ثلاثي الأبعاد أو برامج تعديل الصور لا تكفي وحدها لنفي المخاطر. قد تغير التقنيات الجديدة طريقة العمل وتفتح فرصًا، لكن طريقة الحصول على بيانات التدريب وحجم الأتمتة وتوزيع العائد مسائل تحتاج إلى تقييم مستقل.
أمثلة توضح اختلاف أدوات الرسم بالذكاء الاصطناعي
مع انتشار التقنية ظهرت خدمات بواجهات سهلة تقلل الحاجة إلى التعامل مع التعقيدات البرمجية وتنصيب البرامج. لكنها لا تؤدي الوظيفة نفسها: بعضها يولد الصور من النص، وبعضها يركز على تعديل الصور أو مزجها، وبعضها يوفر قوالب أو سوقًا للأوامر.
الأمثلة التالية توضح اختلاف وظائف هذه الخدمات، وليست ترتيبًا للأفضل أو قائمة بخدمات مجانية بالكامل. وللمقارنة بين مجموعة من الأدوات وحدود استخدامها المجاني، راجع دليل أدوات الرسم بالذكاء الاصطناعي وما تتيحه مجانًا. لقطات الخدمات التالية أرشيفية من مقال نُشر عام 2023. وهي توضح أفكار الأدوات، بينما يصف النص وظائفها العامة وفق الصفحات الرسمية المقروءة في 6 نوفمبر 2026. قد تتغير الواجهات والنماذج والشروط، ولا تمثل هذه الأوصاف اختبارًا عمليًا للخدمات.
Playground: من توليد الصورة إلى التصميم
يساعدك Playground على إنشاء صور وتصميمات من فكرتك، مع قوالب جاهزة للشعارات والملصقات ومنشورات التواصل وإمكانية رفع صورة وتعديلها. وتوضح نسخته الحالية كيف أصبحت بعض أدوات التوليد جزءًا من مساحة تصميم أوسع. وتجد تفاصيل حدود استخدامه في الدليل المنفصل.
NightCafe: التوليد والتجربة والمشاركة
NightCafe Creator موقع لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي، مع طرق ونماذج متعددة للتوليد. يمكنك إنشاء صورة من وصف مكتوب أو استكشاف أعمال الآخرين والتحديات الفنية. ويمكن استخدامه من المتصفح على الكمبيوتر أو الهاتف، مع اختلاف حدود الاستخدام والمزايا بحسب النموذج والخطة.
Lexica: البحث عن الصور وتوليدها
يسمح Lexica بالبحث عن الصور وإنشاء صور من النص، ويقدم مولد Aperture. ويمكن الاستفادة من البحث لفهم العلاقة بين الوصف والنتيجة. لكن البحث عن الصور والتوليد خدمتان مختلفتان، ولا يصح نقل وصف «مجاني» من إحداهما إلى الأخرى أو اعتبار الصورة التي عثرت عليها متاحة لإعادة الاستخدام بلا شروط.
Mage.Space: تجريب نماذج وأدوات متعددة
عملية البداية في Mage.Space بسيطة: تصف فكرتك وتختار ما يلائمها من الأدوات، ثم تراجع النتيجة. وتضم المنصة أدوات لإنشاء الصور وتحريرها، إلى جانب الفيديو والصوت. وتخضع التجربة والرصيد والمزايا لشروط وخطط تتغير.
Creative Fabrica: مثال على تغير الخدمات
كانت أدوات Spark من Creative Fabrica مثالًا على إنشاء الصور من الوصف. ويحيل رابط Spark القديم الآن إلى Flow على idea.ai. لذلك تشرح اللقطة مرحلة سابقة من الخدمة، ولا تصلح تعليماتها القديمة دليلًا للواجهة الحالية.
PromptBase: سوق للأوامر النصية
إذا كنت مميزًا في صياغة الأوصاف، يتيح PromptBase عرض أوامر نصية للبيع أو شراء أوامر أعدها آخرون، ويضم خيارات للاستعانة بمختصين. وهو سوق للأوامر، لا «مكتبة ذكاء اصطناعي» واحدة للرسم. عرض الأمر للبيع لا يضمن دخلًا، وشراؤه لا يعني امتلاك اشتراك في الأداة التي صُمم لها.
Artbreeder: مزج الصور واستكشاف الاحتمالات
يقدم Artbreeder طريقة لاستكشاف الصور عبر مزجها وتعديل خصائصها، فيصبح العمل أقرب إلى تجربة احتمالات بصرية متعددة. وتتيح بعض أدواته تغيير سمات الصورة تدريجيًا. لكنه لا يقتصر على مزج الصور دون كتابة؛ فالأدوات الحالية تشمل التوليد من النص والجمع بين الصور والوصف المكتوب.
Dream by WOMBO: الوصف والنمط الفني
الأمر بسيط مع Dream by WOMBO من حيث الفكرة: تكتب وصفًا وتختار نمطًا فنيًا، ثم تجرب النتيجة. وتعرض صفحة التوليد أنماطًا وخيارات لأبعاد الصورة. وقد تختلف الأنماط وحدود التوليد وخصائص الهاتف والويب مع تحديث الخدمة.
Pinegraph: مثال أرشيفي للرسم المبدئي
توضح لقطة Pinegraph القديمة فكرة البدء برسم مبدئي ووصف، مع عرض صورة مولدة في الجهة الأخرى. يفيد هذا المثال في فهم توجيه التوليد بالرسم بدل النص وحده. يبقى توافر الخدمة الحالي غير مؤكد، لذلك لا تُعد هذه الفقرة توصية باستخدامها الآن.
Seek.art: التوافر الحالي غير مؤكد
تعرض لقطة Seek.art القديمة مشهدًا معماريًا وإعدادات لإنشاء الصورة، وتوضح كيف تجمع هذه الواجهات الوصف وخيارات التوليد. توافر الخدمة الحالي غير مؤكد، ولا ينبغي الاعتماد على عروض الرصيد القديمة الظاهرة أو المذكورة عنها.
ماذا يعني ذلك للفن والفنانين؟
من إنشاء صور وأفكار جديدة إلى تحسين الصور الحالية ومعالجتها، توسع أدوات التوليد ما يمكن تجربته بصريًا. لكنها تؤثر أيضًا في بعض الأعمال المدفوعة، وتفتح أسئلة حقيقية عن بيانات التدريب والحقوق ونسبة العمل إلى أصحابه.
لذلك لا تدعم الأدلة وعدًا بأن الذكاء الاصطناعي سيستبدل جميع الفنانين، ولا طمأنة بأنه لن يضر أيًّا منهم. الخطر أو الفائدة يتغيران بحسب المهمة والسوق وشروط الاستخدام. وتبقى قيمة العمل مرتبطة بالرؤية والاختيار والتنفيذ والسياق، بينما يحتاج استخدام هذه الأدوات إلى مراجعة النتائج واحترام الحقوق ووضوح العلاقة مع الجمهور والعميل.
