كيف تحقق الشركات الربح باستخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المخزون؟

تعتبر إدارة المخزون أحد المجالات الحيوية التي يجب على الشركات اعطائها اهتمامًا كبيرًا. فعندما يتم إدارة المخزون بشكل صحيح، يمكن للشركات تحقيق الكثير من الفوائد مثل تقليل التكاليف، زيادة الإنتاجية، وتحسين تجربة العملاء والارباح ايضا. وهنا تأتي أهمية ادارة المخزون بالذكاء الاصطناعي artificial intelligence.

في هذا المقال، سوف نناقش كيف يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخزون وتحقيق الربح.

ماهو المخزون وما هي اهميته للشركات ؟

المخزون هو المورد الرئيسي للشركات والذي يستخدم لتلبية جميع احتياجات العملاء. وتعد إدارة المخزون عملية مهمة للغاية في الشركات، حيث يجب الحرص على تخزين الموارد بشكل صحيح والحفاظ عليها. ولكن قد يواجه المخزون بعض المشاكل مثل تلف المواد والمنتجات وانخفاض المستوى في المخزون، مما يؤدي إلى فقدان الربح والوقت الثمين في إدارة المخزون.

وهنا تأتي أهمية استخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الألية Machine Learning في إدارة المخزون، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المخزون وتقديم توقعات دقيقة للمخزون والمبيعات، مما يتيح للشركات تحسين عمليات ادارة المخازن وتحقيق الربح.

ماهي علوم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ؟

يعني مصطلح الذكاء الاصطناعي بشكل مبسط هو مجموعة من التقنيات والأساليب التي تسمح لأجهزة الحاسوب محاكاة الذكاء البشري و يمكنك من القيام بمهام معينة بشكل ذكي وبدون تدخل بشري مباشر.

أما مصطلح تعلم الآلة Machine Learning فهو جزء من تقنيات الذكاء الاصطناعي ويعني تعليم الحاسب عن طريق تقديم البيانات والمعلومات والتفاعل معها، ومن ثم تطوير القدرات وتحسين أدائها في المهام المختلفة.

مثلا يمكن للتعلم الآلي أن يساعد في تحليل البيانات الضخمة والتنبؤ بالأحداث المستقبلية وتحسين الأداء والمساعدة في الأبحاث في العديد من المجالات، مثل التجارة الإلكترونية والطب والصناعة والمالية وغيرها. ويتم تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في العديد من الأجهزة والتطبيقات التي نستخدمها في حياتنا اليومية، مثل الهواتف الذكية وأجهزة التحكم الصوتي وتطبيقات البحث على الإنترنت.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين إدارة المخزون؟

1- توفير الدقة في توقعات المخزون:
احد المهام التي يتفوق فيها الذكاء الاصطناعي هي تحليل البيانات وتوفير توقعات دقيقة للمخزون والمبيعات بوجه عام، يساعد ذلك الشركات في تحديد مستويات المخزون المثالية وتفادي النقص أو الفائض في المخزون. فمثلا يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات التاريخية للمبيعات وتوقع متى يتم شراء منتج معين وبأي كمية، وبالتالي يمكن للشركات تحديد المستويات المثالية للمخزون.

2- زيادة الكفاءة في الإنتاجية:
يستطيع للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات وتوفير توقعات دقيقة للإنتاج والمبيعات وبالتالي يمكن للشركات تحديد متى يجب زيادة الإنتاج او تقليله. فمثلا إذا كان هناك طلب متزايد على منتج معين، يمكن للذكاء الاصطناعي توقع هذا الطلب وبالتالي يمكن للشركات زيادة الإنتاج لتلبية الاحتياجات

3- تحسين عمليات الشحن والتسليم:
يوجد الكثير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي القادرة علي تحليل بيانات الشحن والتسليم و تسريع العمليات اللوجستية، وبالتالي تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة. فطبقا لتقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة التي توفر توقعات دقيقة للأماكن التي يجب توصيل الطلبات إليها، والوقت المناسب للتوصيل، وبالتالي يمكن للشركات فهم و تحسين استراتيجية الشحن والتسليم وتقليل التكاليف.

4- الحد من الفوضى في المستودعات:
يمكن استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي في تحليل معلومات المستودعات وتقديم نظام فعال لتنظيم المخزون علي نطاق واسع لتقليل الفوضى وتحسين الكفاءة. فالذكاء الاصطناعي يستطيع تقديم نظام فعال لتحديد المكان المثالي لكل منتج في المستودع والوقت المثالي لتحريكه، وبالتالي يمكن للشركات تحسين عمليات المستودعات وتقليل الفوضى.

5- تحسين الربح

باستخدام الذكاء الاصطناعي في تحليلات البيانات وتقديم توقعات دقيقة للمبيعات والمخزون، يستطيع الذكاء الاصطناعي تحسين الربح عن طريق  تحسين أداء الشركات. فمثلا إذا كان هناك طلب متزايد على منتج معين، يمكن للذكاء الاصطناعي توقع هذا الطلب وبالتالي يمكن للشركات زيادة الإنتاج لتلبية الطلب وزيادة الربح.

6- الحد من الخسائر

يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتقديم توقعات دقيقة للمخاطر المحتملة بطريقة اكفأ من البشر، مما يساعد الشركات علي تحسين إدارة المخاطر وتقليل الخسائر. فإذا كان هناك منتج في المستودعات لفترة طويلة دون بيع، فقد يتسبب في خسارة للشركة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المبيعات والتوقعات للمبيعات المستقبلية واقتراح تخفيض سعر المنتج للتخلص منه قبل فوات الأوان وتقليل الخسائر.

7- الحصول على بيانات دقيقة لاتخاذ القرارات

يستطيع الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تحليل بيانات المخزون والمبيعات وتوفير بيانات دقيقة للشركات لاتخاذ القرارات الصحيحة في وقت مناسب. فإذا كان هناك منتج معين يباع بشكل أفضل في فصل معين من السنة، يمكن للذكاء الاصطناعي توفير بيانات دقيقة للشركات للمساعدة في التفكير في القرارات المناسبة بشأن المخزون والإنتاج.

8- الحد من التكاليف

لدي انظمة الذكاء الاصطناعى القدرة علي محاكاة التطبيقات المحاسبية لحساب الارباح والخسائر وتحسين الكفاءة وتقليل التكاليف، وبالتالي يمكن للشركات تحسين الأداء وزيادة الربح. فمثلا إذا كانت هناك مشكلة في إدارة المخزون والتخلص من المنتجات المتبقية بعد فترة زمنية محددة، فإن الشركات يمكنها استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وبالتالي تقليل التكاليف وزيادة الربح.

9- تقليل وقت العمل

عن طريق تقديم توقعات دقيقة للمبيعات والمخزون والتي يقدمها مجال الذكاء الاصطناعي،  يمكن للشركات تحديد الوقت الأمثل لشحن المنتجات وإعادة توزيع المخزون وتحسين إدارة المخزون وتقليل وقت العمل. فإذا كانت الشركة تواجه صعوبة في تحديد الوقت المثالي لشحن المنتجات وتوزيع المخزون فإن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحلل البيانات ويوفر توقعات دقيقة للمبيعات والمخزون بشكل اسرع بكثير من فريق عمل كامل.

10- تحسين تجربة العملاء
تحسين تجربة العملاء وزيادة رضاهم عن الشركة هو احد تخصصات الذكاء الاصطناعي الاكثر اهمية والاسرع تطورا، حيث يمكنه تحليل بيانات العملاء والطلبات والشحنات لتحديد أفضل الأوقات لتقديم الخدمات وتوفيرها للعملاء. فإذا كان العميل يقوم بالطلب على منتج معين بشكل متكرر، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات وتوفير توصيات للشركات حول تحسين تجربة العملاء، مثل زيادة الكميات المتاحة للمنتج أو توفير خدمات توصيل أفضل.

امازون و الذكاء الاصطناعي في ادارة المخزون

تعد أمازون واحدة من أكبر الشركات التي تستخدم مجال الذكاء الاصطناعي في إدارة المخزون، حيث يعتبر نظام إدارة المخزون الخاص بها أحد أكثر الأنظمة تطوراً وذكاءً في العالم.

تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في توقعات الطلب وتخصيص الطلبات للموردين وتحسين تحميل السفن وتنسيق الخدمات اللوجستية والتخلص من المخزون العالق وتحديد الأوقات الأمثل لإعادة الطلبات وإعادة التوزيع. كل هذه المعلومات تخزن في قواعد بيانات سحابية عملاقة حتي يتم اعادة استخدامها في التوقعات وتحليل البيانات فيما يعرف باعادة تدوير المعلومات.

كما تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي وعلوم الروبوت لتحليل بيانات المبيعات والتعرف على الأنماط الشائعة في الطلبات والتنبؤ بالطلبات المستقبلية والتحكم في المخزون بشكل فعال. يتم استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي المدمجة في نظام إدارة المخزون الخاص بأمازون، وهو ما يمكن أن يعطي نتائج دقيقة وموثوقة في تحليل البيانات وإدارة المخزون بشكل أفضل، وتقوم امازون باستخدام الذكاء الاصطناعي في مخازنها بالشكل التالي:

• توقع طلبات المستهلك
• تقييم توافر المنتج
• تحسين طرق التسليم
• تتبع سلسلة التوريد
• إضفاء الطابع الشخصي على اتصالات العملاء

ادخال الذكاء الصناعي والاعتماد علي التحول الرقمي والابحاث في مجالات البرامج الألية هو ما اوصل امازون الي ما هي عليه اليوم، من متجر للكتب المستعملة الي اكبر مورد لجميع المنتجات علي مستوي العالم.

خاتمة

استطلعنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الشركات على تحسين مستويات المخزون ، والتنبؤ بالطلب بدقة ، وضمان توافر المنتجات عندما يحتاجها العملاء. ناقشنا أيضًا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد المنتجات بطيئة الحركة والمخزون ، وبالتالي تقليل الفاقد وزيادة الكفاءة. ايضا نظرنا في كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بأتمتة تتبع المخزون ، وتبسيط عملية إدارة المخزون والسماح للشركات بالتركيز على الجوانب الحاسمة الأخرى لعملياتها.

باختصار ، يعد الذكاء الاصطناعي أداة أساسية لإدارة المخزون الحديثة ، ويمكن للشركات التي تستفيد من قدراتها أن تكتسب ميزة تنافسية في أسواقها الخاصة او بشكل عالمي. من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة وتعلم الألة ، يمكن للشركات فتح فرص جديدة للنمو وتحسين رضا العملاء وزيادة أرباحهم النهائية. على هذا النحو ، من الأهمية بمكان أن تتبنى الشركات الذكاء الاصطناعي والاستثمار في تطوير وتنفيذ حلول إدارة المخزون التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.